基于多任务级联卷积网络的人脸识别处理方法及存储介质

本发明提供一种基于多任务级联卷积网络的人脸识别处理方法及存储介质，该方法包括：构建多任务级联卷积网络，将多任务级联卷积网络划分为三级卷积神经网络，第一级联网络为P‑Net，第二级联网络和第三级联网络分别为R‑Net与O‑Net；采集获取单人脸图像样本集对多任务级联卷积网络进行训练，获得收敛后的多任务级联卷积网络；获取待检测人脸图像，将待检测人脸图像进行预处理，将预处理后的待检测人脸图像输入至第一级联网络，获得包含人脸候选窗口图像；将包含人脸候选窗口图像通过第二级联网络的置信度筛选；将置信度筛选后的人脸候选窗口图像输入至第三级联网络，第三级联网络进行处理输出最终的包含人脸的图像。