摘要
本发明涉及牙齿图像分割模型训练方法、分割方法、设备和存储介质。牙齿图像分割模型训练方法包括以下步骤:获取带标签的牙齿图像数据集;构建包含编码器、瓶颈层、解码器和跳跃连接层的牙齿图像分割模型,使用带标签的牙齿图像数据集训练牙齿图像分割模型;其中,在编码器中,对输入的带标签的牙齿图像执行x个阶段的编码操作,每个阶段均输出特征图;其中x为大于2的正整数;在跳跃连接层中,分别对编码器三个阶段的输出特征图进行基于通道门控的特征融合;在瓶颈层中,对编码器第x阶段的输出特征图进行特征融合;在解码器中,基于瓶颈层和跳跃连接层的输出特征图进行解码。训练得到的牙齿图像分割模型具有优异的性能。
技术关键词
输出特征
图像分割模型
牙齿图像分割方法
编码器
全局特征提取
局部特征提取
矩阵乘法运算
阶段
带标签
ReLU函数
解码器
通道
瓶颈
融合特征
图像分割设备
上采样
处理器通信