一种围术期谵妄风险预测方法、设备及存储介质

本申请涉及一种围术期谵妄风险预测方法、设备及存储介质，属于大数据处理技术领域。通过获取待预测的多模态数据；对所述多模态数据进行编码，提取全局状态特征；通过多模态交叉注意力机制融合不同模态的信息，生成融合特征；将所述融合特征结合编码信息输入到递归推理模块，逐步推理出未来时间点的全局状态特征；将所述未来时间点的全局状态特征输入至围术期谵妄风险预测模型中，生成未来时间点的围术期谵妄风险概率；通过递归推理，生成时间序列形式的围术期谵妄风险概率序列。本申请覆盖了多维度围术期谵妄风险因素；提升了模态间特征交互与关联的捕捉能力；能动态预测围术期风险的变化趋势，增强了模型的可解释性以及实用性。