摘要
本发明公开了一种细菌耐药性检测方法及系统,具体涉及细菌耐药性检测技术领域,包括以下步骤:首先采集细菌感染样本并进行初步处理,去除杂质并分离细菌,接种于预配置的培养基,在预设环境下培养并纯化单一菌株;随后利用自动化设备将单一菌株样本分配至含不同药物浓度的反应孔中,记录各孔中菌株的表现数据,生成表现数据集;基于数据集进行特征提取和分析,提取细菌生长抑制指数和耐药表现波动指数等关键特征,将分析结果输入预先训练完成的机器学习模型,最终输出单一菌株的耐药性等级;本发明通过细菌生长抑制指数与耐药表现波动指数,能够全面、精准地捕捉细菌的耐药性特征,两者结合更科学、全面地评估细菌的耐药性水平。
技术关键词
细菌耐药性检测
机器学习模型
药物
样本
卷积神经网络模型
指数
波动特征
自动化设备
数据
培养基
对象
非线性
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模块
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