一种物联网大数据一体化的涝渍灾害监测与预警评估方法

本发明涉及农业生产中的灾害技术领域，更具体地，涉及一种物联网大数据一体化的涝渍灾害监测与预警评估方法。该方法基于地理信息数据、土壤信息数据、气象资料、MODIS等卫星遥感数据、历史统计数据以及涝渍灾害模型库等数据，计算水稻、小麦和油菜在不同孕灾环境下的敏感性、致灾因子危险性和承灾体脆弱性，进而构建涝渍害综合风险评估模型，进行等级风险区划。通过PIE‑Engine计算服务平台进行科学计算，构建作物涝渍灾害的“四预”防控技术平台，实现实时监测、预警和智能决策支持，显著提高灾害防控的精准性和时效性，保障农业生产安全。