一种适用于智能图书馆的书籍矫正与分割方法

本发明提供了一种适用于智能图书馆的书籍矫正与分割方法，该方法通过深度霍夫变换网络检测畸变图像中的书籍区域，提取语义线并获取四边形角点坐标；然后根据这些角点坐标，利用透视变换技术对图像进行矫正；最后，采用改进的UNet网络对矫正后的图像进行语义分割。改进后的UNet网络引入VGG16作为编码器以增强特征表达能力，结合哈尔小波下采样以提升特征表征，运用空间和通道双重注意力机制(CBAM)优化特征提取，并通过动态上采样(DySample)实现高精度图像重建，从而达到精准分割的效果。该方法不仅能够有效矫正由拍摄角度变化导致的图像畸变，还在书脊分割任务中展现出优异性能，为智能图书馆的自动化盘点提供了可靠的技术支持。