一种基于深度学习的贴片方法、智能生产设备和存储介质
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一种基于深度学习的贴片方法、智能生产设备和存储介质
申请号:
CN202411935400
申请日期:
2024-12-24
公开号:
CN119767667A
公开日期:
2025-04-04
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及智能制造技术领域,特别是一种基于深度学习的贴片方法、智能生产设备和存储介质。基于深度学习的贴片方法应用于贴片加工系统,包括:针对当前加工阶段进行图像采集,获取加工图像;通过深度学习模型对加工图像进行分析,获取当前加工阶段的下一加工阶段的加工参数信息和/或当前加工阶段的加工质量信息。本发明能够提高生产效率和准确性,确保产品质量,减少生产中的错误和损失。
技术关键词
贴片方法
阶段
深度学习模型
PCB板
参数
图像
处理器
可读存储介质
存储器
上板
计算机
沪ICP备2023015588号