一种基于时空特性的风电集群输出功率预测方法及风电集群有功分层控制方法

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一种基于时空特性的风电集群输出功率预测方法及风电集群有功分层控制方法
申请号:CN202411936003
申请日期:2024-12-26
公开号:CN120049406A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于时空特性的风电集群输出功率预测方法及风电集群有功分层控制方法,通过将CEEMDAN、GA‑BP、有功功率分层控制方法、改进的NSGA‑II算法相结合在一起,能够在有效提升预测效果的同时,增强系统的控制稳定性与优化性能。
技术关键词
输出功率预测方法 集群 分层控制方法 长短期记忆网络 BP神经网络模型 历史气象数据 遗传算法 序列 传输线 计划 抑制风电场 指数 误差 分群 分解算法 训练集
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