一种线下门店商品销量预测方法

本发明公开了一种线下门店商品销量预测方法，包括以下步骤：A、从门店系统广泛且精准地提取至少一年销售、库存和会员数据，同时全面采集外部数据，运用智能算法仔细清理销售数据中的异常值与缺失值，确保数据的准确性与完整性，为后续分析筑牢根基；B、特征构建：提取销售时间、商品属性及关联特征，组合各类特征并筛选有效组合，统一量纲处理数据。本发明数据处理与模型构建精准，实现销量精准预测，助门店降本增效，优化运营，提升效益与效率，保障供应，挖掘商品特征，定位客户，增强竞争力，模型适配市场变化，提升市场份额，基于预测控成本、保盈利，数据加密保安全信誉，促门店稳定发展，提升综合实力。