多参数融合的液冷系统AI调优与最优PUE实现方法

本发明涉及液冷调优技术领域，具体为多参数融合的液冷系统AI调优与最优PUE实现方法，包括以下步骤：通过传感器收集液冷系统的温度、流速和泵速数据，计算当前性能指标，生成实时性能监测值；根据所述实时性能监测值，调整粒子群算法中的动态惯性权重和加速系数，优化全局搜索策略，生成优化的搜索参数。本发明中，采用粒子群优化算法调整动态惯性权重和加速系数，能够在各种操作条件下迅速找到参数配置，提高了自适应能力和操作效率。而长短期记忆网络的引入使得不仅能预测未来的冷却需求，还能基于这些预测进行泵速和阀门开度的实时调整，从而优化能源使用并增强冷却效果。