摘要
本发明公开了一种基于图像分析的鸭蛋表面裂纹检测方法及系统,涉及鸭蛋裂纹检测技术领域,包括如下步骤:获取一定数量的鸭蛋,根据鸭蛋外壳颜色进行分类,并进行碰撞模拟产生裂纹;采集鸭蛋表面图像,构建鸭蛋图像样本集;对原型网络进行改进,构建原始裂纹检测模型;基于鸭蛋图像样本集对原始裂纹检测模型进行模型训练,完成后得到鸭蛋裂纹检测模型;对待检测的鸭蛋采集多张图像,利用鸭蛋裂纹检测模型检测鸭蛋表面裂纹;本发明用于解决现有的鸭蛋裂纹检测技术存在采集图像存在盲点区域,对模型训练不区分鸭蛋颜色,且无法在检测过程中保证对鸭蛋无损的同时,在样本数据较少的情况下建立鸭蛋裂纹检测的深度学习模型的问题。
技术关键词
鸭蛋
表面裂纹检测
图像分析
样本
图像采集设备
无裂纹
标记
积层
裂纹检测技术
原型
长轴
模型训练模块
图像采集模块
采集单元
检测模型训练
颜色
识别正确率
网络