一种阿尔兹海默症风险预测模型及其构建方法与应用

本发明公开了一种阿尔兹海默症风险预测模型及其构建方法与应用。在本发明中，首次发现了由人类血浆中FZD6、GRIN2A、TUBA8、RYR3、NDUFS3和TNF组成的阿尔兹海默症的关键因子组合，并结合机器学习算法构建处理一种可用于预测阿尔兹海默症发病概率的早期预测模型，从而提高了阿尔兹海默症的早期预测能力，为阿尔兹海默症的预防和早期治疗提供给了有力的技术支持。