一种基于多波长分光光度的食品污染检测方法及系统

本发明提供一种基于多波长分光光度的食品污染检测方法，其中，本发明实施例通过利用可调谐多波长光源系统对食品样本发射一系列波长范围内的光，生成光谱响应，通过高分辨率光谱仪对光谱响应进行收集，形成多维度光谱图像，运用深度学习算法进行分析识别并区分食品样本中天然成分与潜在污染物的细微光谱差异，得到初步识别结果，实施自适应波长选择机制，动态调整光源的波长输出，获得光谱响应数据，与预设的食品安全标准数据库进行比对，生成食品安全评估报告其中，所述食品安全评估报告包括：污染物类型和浓度分布图，本发明提供的技术方案对食品样本中天然成分与潜在污染物的高效精准识别，显著提升了污染物检测的灵敏度、特异性和准确性。