一种基于社交隐私关系挖掘的隐私泄露评估方法和系统

本发明公开了一种基于社交隐私关系挖掘的隐私泄露评估方法和系统，方法包括：收集社交平台上包含人脸的图片，并通过MTCNN和FaceNet对收集图片中人脸检测识别的人脸信息数据；在开放环境和封闭环境下进行主体对齐；通过数据挖掘算法，利用FP‑Tree算法挖掘人脸信息的频繁项；基于YoloV8提供的人体姿态估计关键点检测和目标检测算法，得到每张图片的关系数据；通过Transformer进行亲密关系分类训练；对挖掘出的频繁项所在的原始图片进行频繁项的关系分类；挖掘出隐私关系并做出粗粒度类别判定，评估隐私泄露的风险；本发明通过从图像数据中获取的主体特征，运用数据挖掘算法，挖掘社交隐私关系，结合图像理解通过神经网络推理出社交关系类别，并评估隐私泄露风险。