摘要
本发明涉及数据分析技术领域,公开了一种基于多模态数据融合的ARDS风险管理方法及系统,该方法包括:通过数据处理模块接收用户输入的ARDS患者的多模态数据,对多模态数据进行数据预处理,得到数据信息,通过信息融合模块对每种模态数据对应的特征信息进行分析,得到数据信息对应的权重矩阵,并对权重矩阵和数据tokens进行加权平均计算,得到计算结果,通过风险预测模块对计算结果进行结果转换,输出ARDS患者的ARDS患病风险结果。可见,实施本发明能够对患者的多模态信息进行融合并进行综合分析,提高确定患者的ARDS患病风险结果的准确性和效率,辅助医生更好的了解患者病情并执行更加合理有效的治疗方案,进而提高ARDS患者的治疗效果和生存率,降低医疗风险。
技术关键词
多模态数据融合
风险管理方法
数据处理模块
数据分类
可执行程序代码
患者
计算机存储介质
图像
风险管理装置
风险管理系统
矩阵
注意力机制
运动轨迹信息
图片
数据分析技术
视频