基于多模态数据融合的ARDS风险管理方法及系统

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基于多模态数据融合的ARDS风险管理方法及系统
申请号:CN202411937051
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119964790A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据分析技术领域,公开了一种基于多模态数据融合的ARDS风险管理方法及系统,该方法包括:通过数据处理模块接收用户输入的ARDS患者的多模态数据,对多模态数据进行数据预处理,得到数据信息,通过信息融合模块对每种模态数据对应的特征信息进行分析,得到数据信息对应的权重矩阵,并对权重矩阵和数据tokens进行加权平均计算,得到计算结果,通过风险预测模块对计算结果进行结果转换,输出ARDS患者的ARDS患病风险结果。可见,实施本发明能够对患者的多模态信息进行融合并进行综合分析,提高确定患者的ARDS患病风险结果的准确性和效率,辅助医生更好的了解患者病情并执行更加合理有效的治疗方案,进而提高ARDS患者的治疗效果和生存率,降低医疗风险。
技术关键词
多模态数据融合 风险管理方法 数据处理模块 数据分类 可执行程序代码 患者 计算机存储介质 图像 风险管理装置 风险管理系统 矩阵 注意力机制 运动轨迹信息 图片 数据分析技术 视频
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