一种基于大语言模型的检索增强生成方法和系统

本发明提供一种基于大语言模型的检索增强生成方法和系统，该方法包括：获取用户的输入查询信息；基于大语言模型分别对输入查询信息进行重写和关键信息提取，得到第一查询指令和第二查询指令；根据输入查询信息，基于大语言模型识别用户意图并进行意图分类，得到意图分类结果；根据第一查询指令和第二查询指令，通过预设多源知识库进行多路混合检索，得到初始检索结果；根据意图分类结果对初始检索结果进行结果重排和筛选，得到增强提示词；将输入查询信息和增强提示词输入大语言模型，得到检索增强生成结果。本发明能够精准识别用户查询的需求和意图，在开放域中高精度检索相关信息，提高了信息检索的即时性、准确性、专业性和回复质量。