一种负面舆情态势感知风险识别方法、装置和设备

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一种负面舆情态势感知风险识别方法、装置和设备
申请号:CN202411937240
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119740874B
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种负面舆情态势感知风险识别方法、装置和设备,方法通过响应请求端发送的识别请求,获取新闻舆情数据;采用风险情绪预测模型对新闻舆情数据进行预测,确定对应的风险类型概率和情绪信息;根据风险类型概率和情绪信息进行加权,构建负面舆情指标;对负面舆情指标进行回归分析,确定情绪风险指标和信息风险指标;根据负面舆情指标、情绪风险指标和信息风险指标,确定请求端对应的舆情风险描述信息,从而快速准确地进行舆情风险预测及其描述,有助于用户对于请求端所处公司进行风险预警和风险防御。
技术关键词
指标 舆情态势感知 机器学习模型 风险识别方法 层次分析法 风险识别装置 分析模块 生成文档 词袋模型 数据获取模块 标签 资源分配 处理器 识别模块 分支 存储器 参数 序列
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