摘要
本发明公开了一种负面舆情态势感知风险识别方法、装置和设备,方法通过响应请求端发送的识别请求,获取新闻舆情数据;采用风险情绪预测模型对新闻舆情数据进行预测,确定对应的风险类型概率和情绪信息;根据风险类型概率和情绪信息进行加权,构建负面舆情指标;对负面舆情指标进行回归分析,确定情绪风险指标和信息风险指标;根据负面舆情指标、情绪风险指标和信息风险指标,确定请求端对应的舆情风险描述信息,从而快速准确地进行舆情风险预测及其描述,有助于用户对于请求端所处公司进行风险预警和风险防御。
技术关键词
指标
舆情态势感知
机器学习模型
风险识别方法
层次分析法
风险识别装置
分析模块
生成文档
词袋模型
数据获取模块
标签
资源分配
处理器
识别模块
分支
存储器
参数
序列
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真实性验证
评价平台
关键词
图像识别技术
分析文档内容
检测分类模型
风险评估模型
特征提取模型
速率
数据
负荷转供
智能推荐方法
组合特征向量
指标
特征数据库
数据传输网络
数据处理模块
老年人
步态监测传感器
生理指标传感器