基于脑电波的建筑要素情感确定模型的训练方法及设备

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基于脑电波的建筑要素情感确定模型的训练方法及设备
申请号:CN202411937296
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119740098A
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种基于脑电波的建筑要素情感确定模型的训练方法及设备,包括:获取建筑要素图像数据,确定与所述建筑要素图像数据对应的脑电波数据及情感数据;对所述脑电波数据进行频域分析,得到所述脑电波数据对应的第一基本脑电波值及第二基本脑电波值;将所述第一基本脑电波值及所述第二基本脑电波值进行比值处理,得到目标脑电波比值;根据所述情感数据及所述目标脑电波比值对初始情感确定模型进行训练,确定满足预设的训练结束条件,得到情感确定模型,以供后续根据用户的脑电波数据及所述情感确定模型得到用户对于建筑要素图像数据的情感,以确定出用户对于该种建筑要素的喜好程度。
技术关键词
输入接口 建筑 图像 注意力机制算法 数据获取模块 滤波 模型训练模块 传播算法 训练装置 时间段 处理器 输出模块 分析模块 存储模块 存储器 非线性 电子设备
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