一种基于SAC算法的变形飞行器机动轨迹设计方法、电子设备及存储介质

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一种基于SAC算法的变形飞行器机动轨迹设计方法、电子设备及存储介质
申请号:CN202411937915
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119828724B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
一种基于SAC算法的变形飞行器机动轨迹设计方法、电子设备及存储介质,属于飞行器轨迹设计技术领域。为提高在连续动作空间中飞行器的训练稳定性和学习效率,本发明包括构建用于变形飞行器机动轨迹设计的智能体神经网络模型;对变形飞行器在受拦截情况下的机动问题进行马尔可夫过程建模,进行仿真环境设计;收集飞行数据用于变形飞行器机动轨迹设计的智能体神经网络模型;利用SAC算法对用于变形飞行器机动轨迹设计的智能体神经网络模型进行训练,在训练过程中加入自适应探索机制,根据当前的飞行状态和环境条件调整探索的强度,得到训练好的用于变形飞行器机动轨迹设计的智能体神经网络模型;用于飞控回路中实时的轨迹调整和变形决策。
技术关键词
变形飞行器 智能体神经网络 SAC算法 轨迹设计方法 拦截器 表达式 非线性函数关系 策略 仿真环境 轨迹设计技术 生成动作 速度 连续动作空间 更新方法 参数 翼面 机载计算机
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