一种家用低噪音蜗壳的智能检测方法及系统

本发明涉及智能检测技术领域，具体涉及一种家用低噪音蜗壳的智能检测方法及系统，方法包括：根据蜗壳的几何数据和材质特性，建立数字孪生模型，通过计算CFD仿真和声学仿真，得到噪音特性预测值，并输出性能基础数据；在动态检测环境中，采集不同工况下的多模态数据；对采集到的噪音信号进行频谱分析生成声纹图谱，并结合气流分布数据和振动特征，通过深度学习模型，判断蜗壳性能，得到智能检测结果；基于优化算法生成蜗壳的设计改进方案；将设计改进方案反馈至数字孪生模型，对模型参数进行更新，利用更新后的数字孪生模型进行后续检测。通过本发明，有效解决了检测工况单一、噪音成因分析不精确的问题，实现了蜗壳性能的动态评估与优化设计。