一种排水管网液位及风险预测方法

本发明公开了一种排水管网液位及风险预测方法，涉及排水管网技术领域，解决了现有技术中水文水动力学机理模型所需基础数据量大、来源复杂，若数据精度和准确性不够，则会导致模型的计算结果与实际结果偏差较大的问题；本发明根据降雨数据进行雨天判断和降雨时段筛选的方法；采用最小二乘法对自变量累计降雨量、降雨历时和因变量管网净升高液位之间建立多元线性回归关系，完成算法训练，从而进行排水管网液位的预测；通过设定的排水管网液位阈值，计算临界雨量及降雨量，将降雨量与临界雨量进行对比，能够判断排水管网液位是否存在风险；本发明无需考虑排水管网设施及相关地形数据，避免了繁杂的参数训练可能带来的过拟合现象。