一种脱壳后的禽蛋外观检测方法

本发明公开了一种脱壳后的禽蛋外观检测方法，步骤一：深度学习目标检测算法：事先将蛋标记为感兴趣区域的图像输入卷积神经网络中进行训练；步骤二：深度学习分类算法：事先使用分类好的各种缺陷的蛋以及完好的蛋，输入卷积网络进行特征提取，使用空间金字塔池化SPP和全连接层的特征提取模块结合的SPPF模块提取多尺度的特征信息；步骤三：根据深度学习目标检测算法和分类检测算法得到鸡蛋的位置以及单次拍摄的检测结果，根据位置信息判断蛋属于哪个凹槽中，然后将属于这个凹槽的蛋的所有结果进行合并；该方法可以大量节约人力资源，并且可以提供不间断的检测需求，并且实现全检，提高工作效率。