摘要
本发明提出了一种变压器油溶解气体多传感器检测系统。首先对变压器油进行脱气处理,利用载气将脱出的气体吹入色谱柱以分离各个组分,将分离后的气体先后送入光谱检测仪器和色谱检测仪器得到独立的谱图数据,最后通过高斯融合算法或神经网络算法推导计算,对两者的数据进行对比融合,得到最终的溶解气体浓度数据。本发明通过将色谱和光谱技术联合使用,弥补了各自检测技术的缺点,并且将两者的数据进行融合计算,提高了最终结果的可靠性和准确性。
技术关键词
溶解气体检测系统
变压器油
高斯混合模型
数据
色谱检测器
光谱检测器
脱气单元
概率密度函数
传感器
色谱检测仪器
光谱检测仪器
期望最大化算法
处理单元
更新模型参数
神经网络算法
色谱柱
拟合算法