摘要
本发明涉及一种电力营销现场作业衣着安全标准化感知方法及系统。本申请从正向、反向和两个侧向四个角度来检测作业人体的全身着装成像;将全身着装成像输入到预训练用于进行作业衣着安全标准化感知到深度神经网络中进行违规分析和关键点提取,所述深度神经网络包括:人体分割网络和衣着安全标准分析网络;通过人体分割网络预测的人体掩码从全身着装成像中提取出人体前景;衣着安全标准分析网络基于人体前景内的图像数据进行边界框、类别和违规类别,服饰掩码,关键点的预测;基于着装细节之间和及着装细节与人体部位之间关键点的关系分析违规类别,融合深度神经网络预测的违规类别和基于关键点分析得到的违规类别得到最终的违规情况。
技术关键词
电力营销现场
关键点
衣着
输出特征
融合深度神经网络
安全帽
特征金字塔网络
人体
编码器
作业服装
标签
服饰
工作服
解码器
图像
存储计算机程序
成像