摘要
本发明涉及输电塔检测技术领域,具体涉及一种用于遥感图像中输电塔检测的目标检测方法,包括,对Faster RCNN网络模型进行改进,得到输电塔检测模型;获取输电塔遥感影像数据集,对输电塔遥感影像数据集进行图像处理得到用于训练输电塔检测模型的样本数据集;利用样本数据集对输电塔检测模型进行测试和训练,得到训练后的输电塔检测模型;将待检测输电塔的遥感影像输入到所述训练后的输电塔检测模型中,得到输电塔影像中心坐标。本发明克服了忽略不同尺度的特征信息及仅对最小尺度的特征层进行检测所导致的输电塔漏检率较高的缺陷,可用于自动化获取目标区域输电塔地理坐标。
技术关键词
输电塔
遥感影像数据
空间金字塔池化
坐标
图像处理
样本
检测模型训练
特征融合网络
误差
分辨率
训练集
模块