餐饮原材料智能采购与库存预警方法及其系统

本发明涉及餐饮管理技术领域，更具体地说，涉及餐饮原材料智能采购与库存预警方法及其系统，包括：获取当前原材料库存数据、订单数据以及历史销量数据；获取原材料历史价格数据；基于当前原材料库存数据、订单数据以及历史销量数据，预测原材料需求量；基于原材料历史价格数据，预测原材料价格波动趋势；根据预测的原材料需求量和价格波动趋势，确定最优采购时机和采购量；基于原材料到货时间、保质期、需求量和存储环境参数，进行库存预警计算；生成采购建议信息和库存预警信息；将采购建议信息和库存预警信息推送至管理终端。本发明采用了创新的多模型集成方法进行需求预测和价格趋势分析，大幅提高了预测的准确性和稳定性。