基于深度学习的建筑结构健康监测与预警系统

本发明公开了基于深度学习的建筑结构健康监测与预警系统，涉及建筑工程技术领域，包括：无人机采集模块、数据预处理模块、深度学习分析模块、预警模块与交互模块；无人机采集模块基于无人机实时对建筑物的外表进行拍摄，在建筑上设定点位，定期在同一位置对点位拍摄，获取建筑外表图像数据与建筑点位图像数据，将数据进行上传；数据预处理模块将得到的数据进行预处理。本发明从多个维度、多个关键指标出发对建筑结构健康状况进行全面且高效的评估，判断出当前建筑是否存在安全隐患，在判定建筑存在安全隐患，预警模块能够及时发出预警，警示工作人员，解决了简单判断，缺乏对海量数据的综合分析能力，导致出现误报或漏报的问题。