一种基于DRL的微通道流动控制方法

本发明公开了一种基于深度强化学习(DRL)的微通道流动控制方法，属于流动稳定性与主动流动控制领域。该方法创新性地将DRL控制技术应用于微通道环境，通过代理调控阵列圆柱表面射流孔的射流流量作为执行动作，作用于直接数值模拟(DNS)得到的流场环境。以减少涡流脱落和涡激振荡为目标设计奖励函数，反馈动作效果优劣，优化控制策略，使代理能够准确识别涡流脱落的关键时刻并施加有效控制动作，从而破坏涡结构的形成并实现主动流动控制。仿真结果表明，该方法在微通道环境中具有高精度识别能力和良好的鲁棒性，同时，无量纲化参数为其在其他工程领域的推广应用提供了理论依据和技术支持。