一种自动裁切锂电池卷绕机的极片纠偏控制方法

本发明提供一种自动裁切锂电池卷绕机的极片纠偏控制方法，所述方法包括：在卷绕机上安装宽度传感器，实时获取当前卷绕极片的宽度数据，将获取的宽度数据传输至纠偏控制系统中，作为控制决策的输入参数；在调整控制策略的同时，通过机器学习算法对历史生产数据进行分析，得到不同极片宽度下的最优控制参数组合，形成自学习的参数优化模型，用于指导后续批次产品的纠偏控制决策；在卷绕过程中，持续监测极片的偏移量和运动状态，通过卡尔曼滤波算法对采集的数据进行滤波处理，剔除干扰噪声，提高偏移量检测的准确性，为纠偏执行机构提供可靠的反馈信号。