一种基于强化学习的微电网储能模型的构建方法及应用

本发明公开了基于强化学习的微电网储能模型的构建方法及应用，该方法基于Q‑learning算法对预设模型进行训练，包括：获取微电网参数信息，对Q表进行初始化；定义Q‑learning算法的状态、动作以及奖励函数；以预设时间间隔获取微电网当前的状态，根据所述状态确定微电网当前的动作，将所述动作输入到所述奖励函数以得到对应的奖励值，通过所述奖励值对Q表进行迭代训练，得到训练好的微电网储能模型。该方法能够基于不同时间尺度的实时数据与系统交互来学习最佳策略，可以根据需求实现短时间滚动优化或长时间调度规划，从而满足不同应用场景的要求。