摘要
本发明公开了一种面向协作与时延敏感的DAG微服务迁移方法及装置,所述方法包括:采用服务预迁移算法进行服务预迁移模型的训练,得到训练好的服务预迁移模型;将训练好的服务预迁移模型部署到用户端,并在用户端发生移动时,训练好的服务预迁移模型根据获取到的局部信息进行服务预迁移决策,得到目标边缘云;采用微服务迁移算法对目标边缘云中的边缘服务器进行微服务的迁移决策,得到待迁移的边缘服务器,并执行微服务的迁移。本发明能够有效降低微服务迁移的延迟,并且在多种变化的条件下依然能取得较好的效果。
技术关键词
服务迁移方法
网络流图
时延
服务器
决策
算法
阶段
策略
强化学习方法
长短期记忆网络
强化学习模型
节点
轨迹
模型训练模块
可读存储介质
序列
处理器
程序
因子