摘要
本申请提供一种基于AI的急救物资推荐方法及系统。其中,系统获取用户当前环境的实时数据及生理状态信息,并进行整合处理,生成用户环境与健康状况数据。利用情境感知算法分析环境因素与健康状况的关联性,结合多模态融合模型确定紧急情况类型。根据确定的紧急情况类型,系统结合图神经网络构建的急救物资知识图谱,使用深度学习算法生成急救物资清单,综合考虑物资的有效性、便携性和用户特定需求。系统依据物品的重要性和可获得性对物资进行优先级排序,并采用增强现实技术展示给用户。同时,基于实时交通数据调整最近的急救物资存放位置导航信息,帮助用户快速找到所需物资。本申请提供的技术方案提高了急救物资推荐效率。
技术关键词
生理状态信息
深度学习算法
现实技术
推荐方法
贝叶斯网络模型
变化趋势预测
实时数据
强化学习策略
便携性
图谱
实时位置
案例库
有效性
时间序列分析方法
存储组件
措施
风险
系统为您推荐了相关专利信息
序列推荐方法
注意力机制
中文命名实体识别方法
随机噪声
噪声样本
监测报警装置
安防监控系统
监控模块
数据处理模块
图像采集模块
气流传感器
动态时间规整
风险监控方法
指数
屏障层