一种燃煤机组风烟系统故障预警方法和系统

本申请公开了一种燃煤机组风烟系统故障预警方法和系统，包括：采集历史燃煤机组风烟系统中多个设备的运行数据；对所述燃煤机组风烟系统中多个设备的运行数据采用SVMD算法进行特征提取，并划分训练集、验证集和测试集；将提取的特征输入到基于BiLSTM的运行数据预测模型中进行训练；将实时获取的燃煤机组风烟系统中多个设备的运行数据输入至运行数据预测模型中进行多个设备的运行数据的预测；根据预测的燃煤机组风烟系统中多个设备的运行数据进行多个设备的故障判断，若判断出有故障发生，则发出预警。通过本申请，能够可对设备故障进行提前预测，以使工作人员及时进行检修，提高生产效率。