癫痫预测方法、计算机设备及计算机可读存储介质

本发明公开了一种癫痫预测方法，其包括：获取多种生理信号数据；利用每种生理信号数据训练出相应的自编码器；根据多种生理信号数据和训练好的多个自编码器获取相同序列形式的生理信号序列；利用所述生理信号序列以及癫痫行为事件标签训练出癫痫预测模型。本发明的癫痫预测方法提出了一种多模态数据融合框架，能够将多种来源的不同模态的数据进行统一的特征编码，并利用编码后的序列训练癫痫预测模型，使得癫痫预测模型的异常检测能力更强，进一步检测出一些不明显的潜在异常发作，且能够分类出癫痫对象的不同行为表型。