基于强化学习的室内环境舒适度控制系统及方法

本发明公开了一种基于强化学习的室内环境舒适度控制系统及方法。本发明中处理器与单片机通过线路连接，单片机与湿度传感器、人体存在感知雷达、热敏风速传感器通过线路连接；处理器与加湿器无线通选，单片机与空调无线通讯；单片机接收湿度传感器、人体存在感知雷达、热敏风速传感器采集的环境参数，将环境参数发送给处理器；处理器采用TD3模型通过环境参数计算舒适度PMV值，将环境参数和PMV值输入TD3模型，输出空调与加湿器的设定值，最后依据设定值发送控制命令。本发明利用强化学习综合多传感器数据实现室内环境舒适度的精准控制，同时有效优化能耗，为室内环境智能控制提供有效解决方案。