中药材识别模型的训练方法、中药材种类识别方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
中药材识别模型的训练方法、中药材种类识别方法及装置
申请号:CN202411939961
申请日期:2024-12-26
公开号:CN120014403A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种中药材识别模型的训练方法、中药材种类识别方法及装置,该训练方法包括获取训练数据集,所述训练数据集包括第一训练数据集和第二训练数据集;构建中药材识别模型,所述中药材识别模型包括主干网络和对比学习模块;将所述训练数据集输入到所述中药材识别模型,以通过所述主干网络得到所述第一训练数据集对应的检测损失,以及通过所述对比学习模块得到所述第二训练数据集对应的对比损失;交替采用所述检测损失和所述对比损失对所述中药材识别模型进行训练,直到满足预设收敛条件以得到训练好的中药材识别模型;由此,通过将自监督学习中的对比学习与识别模型相结合进行交替训练,以提高相似种类中药材的识别准确率。
技术关键词
中药材识别 中药材样品 检测损失 数据 识别方法 照片 掩膜 模型训练模块 像素 可读存储介质 网络 图像嵌入 拍摄设备 样本 训练装置 度函数 处理器 计算机设备
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号