摘要
本申请提供了一种模型训练检测方法、设备、存储介质以及程序产品,其中,该方法包括:将第一样本数据以及第二样本数据输入第一初始检测模型,得到第一检测结果以及第二检测结果;将第三样本数据输入第二初始检测模型,得到第三检测结果;根据第一样本数据以及第一检测结果,确定第一损失;根据第二检测结果以及第三检测结果,确定第二损失;根据第一损失以及第二损失,迭代更新第一初始检测模型,以及根据更新后的第一初始检测模型更新第二初始检测模型,并将迭代结束时的第一初始检测模型作为目标检测模型,基于目标检测模型进行检测处理。本申请提高了得到的目标检测模型的泛化能力,增强了得到的目标检测模型的鲁棒性。
技术关键词
宽度特征
样本
数据
图像
编码模块
计算机程序代码
模型更新
机器可读指令
计算机程序产品
移动平均算法
随机噪声
可读存储介质
处理器
电子设备
网络结构
存储器
鲁棒性