模型训练检测方法、设备、存储介质以及程序产品

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正文
推荐专利
模型训练检测方法、设备、存储介质以及程序产品
申请号:CN202411939977
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119863799A
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种模型训练检测方法、设备、存储介质以及程序产品,其中,该方法包括:将第一样本数据以及第二样本数据输入第一初始检测模型,得到第一检测结果以及第二检测结果;将第三样本数据输入第二初始检测模型,得到第三检测结果;根据第一样本数据以及第一检测结果,确定第一损失;根据第二检测结果以及第三检测结果,确定第二损失;根据第一损失以及第二损失,迭代更新第一初始检测模型,以及根据更新后的第一初始检测模型更新第二初始检测模型,并将迭代结束时的第一初始检测模型作为目标检测模型,基于目标检测模型进行检测处理。本申请提高了得到的目标检测模型的泛化能力,增强了得到的目标检测模型的鲁棒性。
技术关键词
宽度特征 样本 数据 图像 编码模块 计算机程序代码 模型更新 机器可读指令 计算机程序产品 移动平均算法 随机噪声 可读存储介质 处理器 电子设备 网络结构 存储器 鲁棒性
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