摘要
本发明提供了一种高速铁路变压器异常监测方法、系统、电子设备及介质,属于电力系统监测技术领域。该方法通过构建高速铁路变压器异常监测模型,采集变压器在空载和不同负载下的输入和输出数据构成数据集,并训练该模型以实现对变压器实时运行状态的异常监测。该系统能够有效地利用大量正常运行监测数据建立模型,并通过实际数据在模型给出的概率分布中的概率来判断变压器的运行情况,从而不依赖于故障数据。本发明结合了机理模型和数据驱动方法的优点,通过时变状态空间模型和循环神经网络,既符合变压器的运行机理,又能充分利用监测数据,提高了监测的准确性和可解释性。
技术关键词
高速铁路
异常监测方法
状态空间模型
掩码矩阵
变压器模型
卡尔曼滤波器
电力系统监测技术
协方差矩阵估计
数据驱动方法
参数
符号
数据采集模块
序列
电子设备
网络
监测系统