摘要
基于粒度感知图像退化估计的多复原任务统一方法,属于底层视觉图像复原领域,本发明为解决现有多任务方法中使用的基于退化估计的条件引导模块出现不准确的问题。本发明包括方法包括:S1、构建细粒度仿真退化数据集;S2、训练细粒度退化特征提取器;S3、构建多粒度层次化退化空间;S4、构建多粒度混合专家复原模型;S5、基于训练好的退化特征提取器和多粒度混合专家复原模型,训练基于退化估计和粒度估计的混合专家路由网络;S6、训练完毕,输入任意低质图,网络为当前低质图分配最优专家网络进行处理,最终获得当前低质图对应的清晰图。
技术关键词
退化特征
压缩伪影
特征提取器
输出特征
层级
文本
噪声
聚类方法
图像增强网络
多任务方法
数据
深度图
图像编码器
开源工具
深度学习模型
条纹
多层感知机
系统为您推荐了相关专利信息
眼科图像数据
注意力
混合特征提取
图像块
特征提取模块
医学图像分割方法
注意力
采集医学图像数据
通道
后处理方法
编码向量
数据项
异常事件
作业平台
智能分析引擎
融合特征
营养评估方法
多尺度信息
多任务学习模型
预测特征
温控器
耐久性测试系统
退化特征
概率密度函数
变量