基于高光谱近感湖库水质水华短期预测预警方法及系统

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基于高光谱近感湖库水质水华短期预测预警方法及系统
申请号:CN202411940322
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119804362B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于高光谱近感湖库水质水华短期预测预警方法及系统,属于水质预测预警技术方法领域。将预处理后的水体近感高光谱反射率与时空属性信息相结合生成水体近感高光谱反射率‑时间序列数据集;结合同步实测水质参数,按照时空匹配原则构建与预设水质反演模型集;利用预设水质反演模型集生成多水质参数‑时间序列数据集;基于多水质参数‑时间序列数据集搭建预测预警模型,输出水质水华预测预警结果。本发明将测量数据实时传输至云端服务器,通过构建水质反演模型集将高光谱反射率数据转化为用户易于理解的水质参数,基于多参数水质并将这些数据整合软件平台上;可随时随地查看当前水质信息、历史长期变化和未来短期水华预测预警信息。
技术关键词
时空属性信息 预测预警方法 反演模型 水体 预警模型 序列 关键水质参数 多时间尺度 监测点 滑动窗口 预测预警技术 预测预警系统 高锰酸盐指数 多参数水质 皮尔逊相关系数 反射率数据
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