一种基于机器学习的伤病员伤情预测方法及系统

本申请提供一种基于机器学习的伤病员伤情预测方法及系统。其中，收集整合实时信息流，生成伤病员初始数据集；基于所述伤病员初始数据集，运用随机场算法，捕捉复杂关系与动态特性，采用时间依赖性节点嵌入技术，揭示潜在伤情发展趋势与异常模式，生成优化的伤病员状态演变图谱；基于所述优化的伤病员状态演变图谱，运用K最近邻算法，搜索定位与当前伤病员状况高度相似历史案例集，采用掩码面积过滤方法，计算每个目标分割结果所覆盖实际面积，生成优化的伤病员状态预测模型；基于所述优化的伤病员状态预测模型，建立动态风险评估与交互式反馈优化机制，生成伤病员伤情预测方案。本申请提供的技术方案全面提升伤病员伤情预测精度与可靠性。