基于F-FOMIAEKF多工况宽温度下的锂离子电池荷电状态估计方法

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基于F-FOMIAEKF多工况宽温度下的锂离子电池荷电状态估计方法
申请号:CN202411940669
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119782672B
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于F‑FOMIAEKF多工况宽温度下的锂离子电池荷电状态估计方法,本发明方法包括:依据第一工况宽温度下的容量值,算出SOC参考值;在第一工况宽温度实验后,构建出包含W组数据点的数据集,运用多项式拟合方法推导出OCV‑SOC的关系式;建立锂离子电池分数阶2阶等效电路模型及状态空间方程;对模型中的待辨识参数进行辨识;在不同工况宽温度下,依据辨识后的参数采用SOC估计算法对分数阶2阶等效电路模型的状态空间方程中的状态变量与观测变量进行估计,获得SOC估计值。本发明一方面引入分数阶模型;另一方面引入多新息理论来优化整个估计过程中的滤波器更新过程,此外,引入自适应理论,通过实时更新过程噪声和测量噪声的统计特性来优化估计算法,从而提高了SOC估计的准确性和稳定性。
技术关键词
等效电路模型 状态空间方程 锂离子电池 SOC估计算法 工况 协方差矩阵 估计误差 变量 分数阶微积分 电阻 电池荷电状态 内阻 电容 电压 噪声 多项式
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