一种基于深度学习的舌侧管分割方法及装置

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一种基于深度学习的舌侧管分割方法及装置
申请号:CN202411940878
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119832243A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于深度学习的舌侧管分割方法及装置,包括:获取三维口腔CT图像,所述三维口腔CT图像中包含完整的下颌骨结构;根据三维口腔CT图像获取舌侧管目标图像;构建使用多感受野特征提取模块和多尺度特征融合模块的舌侧管分割网络模型,根据舌侧管目标图像进行舌侧管分割。本发明设计高效的小目标分割算法,解决小目标分割能力差的问题;辅助医生对舌侧管的位置和形态做出判断,提高诊疗效率。
技术关键词
分割方法 三维CT图像 特征提取模块 多尺度特征融合 语义特征 图像获取模块 非暂态计算机可读存储介质 立方体 缩小特征尺寸 分割算法 网络架构 解码器 编码器 分支 残差结构 分割装置 标签
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