摘要
本申请提供一种伤病员伤情动态跟踪与分析方法及系统。其中,通过多源医疗监测设备,接收实时伤病数据流,生成综合性伤病员健康档案;基于所述综合性伤病员健康档案,运用深度时序生成对抗网络算法,建模潜在时间演变模式,以预测未来健康趋势,采用因果推断技术,探索伤病员健康数据中因果关系链,确保反映干预措施效果,生成未来健康趋势预测结果;基于所述未来健康趋势预测结果,运用自适应多尺度图注意力网络算法,捕捉社交网络互动模式,采用个性化治疗规划方法,实现最优康复路径规划,生成个性化治疗方案;基于所述个性化治疗方案,持续更新伤病员健康档案,生成伤情动态跟踪数据库。本申请提供的技术方案显著提升伤情跟踪的效率与精确度。
技术关键词
生成对抗网络
网络互动
时间序列特征
医疗监测设备
综合性
多尺度
报告
措施
分析方法
注意力
动态
算法
时序
模式
规划
多层次
社会
社交网络结构
存储组件
系统为您推荐了相关专利信息
集成学习模型
异构集成学习
电力负荷预测方法
引入注意力机制
学习器
铁路线路设计方法
深度卷积生成对抗网络
铁路线路参数
网络结构
邻域粗糙集
多尺度特征学习
多尺度卷积神经网络
频域特征
频谱特征
语音
强化学习控制方法
面向储能
多级控制结构
长短期记忆网络
预训练网络