摘要
本发明提供了一种浮选工艺质量预测方法、浮选工艺系统、设备及存储介质,涉及浮选工艺技术领域,以解决煤泥浮选工艺质量预测时效性差的技术问题。包括:获取浮选工艺中尾煤矿浆的多组数据集,每组数据集至少包括尾煤矿浆的浓度、散射光强以及第一灰分,其中,第一灰分为尾煤矿浆的真实灰分;构建第一初始模型和第二初始模型;其中,第一初始模型用于反映数据集的浓度、散射光强与第一灰分之间的耦合关系;第二初始模型用于反映第一初始模型的输出结果与第一灰分之间的关系;基于第一初始模型和第二初始模型,确定第一模型和第二模型;基于第一模型和第二模型,确定浮选工艺在当前时刻的第二灰分预测值。该方法可以实现选煤厂浮选工艺的智能化。
技术关键词
散射光
非线性回归模型
背散射
浮选机
采集设备
煤泥浮选工艺
浮选工艺技术
选煤厂浮选
加权最小二乘
数据
光强
计算机
电子设备
可读存储介质
配置网络
关系
预测装置
处理器