基于阿基米德优化算法的配电网储能系统配置优化和功率决策方法

本发明涉及接入分布式能源的配电网储能技术领域，具体公开了一种基于阿基米德优化算法的配电网储能系统配置优化和功率决策方法，主要解决接入高渗透率分布式能源的配电网储能系统配置方案和储能电池运行周期内的最佳充放电功率策略。本发明首先建立考虑配电网电压偏移最小、线损率最低和储能经济性最优的多目标储能优化配置和最佳充放电功率决策模型。然后，通过建立阿基米德优化算法来求解优化模型。最后，通过算例分析验证了在IEEE33节点上储能系统的多目标优化配置和充放电功率决策指令的有效性，并对比多种优化算法证明了：基于阿基米德优化算法的储能优化配置和充放电功率决策，具有较好的求解收敛性能和算法决策的合理性。