一种基于时空耦合特征的工业互联网异常数据治理方法及系统

本发明公开了一种基于时空耦合特征的工业互联网异常数据治理方法及系统，属于工业互联网技术领域。本发明公开了治理方法，通过构建GCN和LSTM协同模型，利用GCN对数据的空间结构进行有效表征，挖掘数据点位之间的空间关联信息，并借助LSTM对数据在时间维度上的动态演变进行建模，分别使用双层GCN模型和双层LSTM模型对数据进行预测，最后将二者的预测结果进行加权拟合，从而实现对复杂时空数据更为全面、准确的分析与预测；本发明实现了在工业数据预测任务中利用GCN和LSTM的协同模型进行数据预测，预测结果更加准确。