摘要
本发明属于能源管理技术领域,具体涉及一种数据采集能源管理系统及能源预测分析方法,所述系统包括:数据采集网关采集传感器测量的数据或采集设备实时运行数据按照设定协议传输至数据层;数据层接收由数据采集网关传输的数据,通过数据层内部的数据处理引擎将传输的数据进行规范化以及标准化处理并存储至数据库中;同时数据层训练能源预测模型,所述能源预测模型用于将获取的数据转化为预测能源使用的趋势、异常检测和节能建议的数据;应用层实时监测能源消耗,通过控制能源设备的运行进行负载平衡和能源优化控制;展现层提供用户界面和可视化报表来展示能源预测数据和分析结果。提高了数据处理效率和能源预测的精度。
技术关键词
数据采集网关
能源管理系统
能源设备
密钥
预测分析方法
数据处理引擎
粒子群优化算法
训练深度学习模型
混合损失函数
可视化报表
周期性特征
序列
能源消耗信息
策略
智能算法优化
网络
能源管理技术
环境参数信息
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参数
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解密密钥
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