交互式车辆局部特征检索方法、装置、设备、介质及产品

本申请提供一种交互式车辆局部特征检索方法、装置、设备、介质及产品，属于计算机视觉和深度学习领域，方法包括基于预训练多模态大模型和预训练视觉编码器分别对待检索图库中的每张车辆图像进行离线局部区域检测和特征提取以构建特征索引数据库；获取用户采用目标选取方式指定的目标局部区域图像，基于预训练视觉编码器对目标局部区域图像进行特征提取，得到目标嵌入特征向量；对目标嵌入特征向量与所有嵌入特征向量进行相似度计算，得到检索结果；预训练视觉编码器基于多尺度特征融合算法和动态加权机制对局部区域图像或目标局部区域图像进行特征提取。本申请可实现用户交互以及参数自动调节，提高车辆局部特征检索的准确率和可靠性。