一种智能合约大数据学习的高铁数据安全集中监测系统

本公开提供了一种智能合约大数据学习的高铁数据安全集中监测系统，数据监测模块用于实时采集轨旁设备对应的运行数据；区块链模块用于针对运行数据进行哈希运算，并存储运行数据对应的哈希值；大数据机器学习模块用于根据哈希值校验数据完整性，并采用预设机器学习算法根据运行数据，确定对应的设备故障风险信息；各模块之间的数据传输结构包括签名、包头以及包尾；包头中携带有当前模块对应的身份标识，包尾中携带有对应数据来源的全部子级模块的身份标识；根据运行数据对应包尾中携带的身份标识，定位存在设备故障风险信息的轨旁设备。可以保证铁路设备数据的存储安全、执行安全，并对铁路沿线的底层轨旁设备的运行状态进行监测及系统管理。